The Echelon Computational Development Unit is a specialized division
focused on the development of advanced technologies & computational systems.
Its core areas include artificial intelligence, data analysis, simulations,
& the modeling of complex systems.
The ECDU specializes in prototype development for both hardware and software,
guiding ideas from initial concepts to market-ready products.
Our approach focuses on creating functional prototypes and systematically
refining them step by step into a final solution.
Focus on Artificial Intelligence: In the field of artificial intelligence,
we utilize not only well-known models like ChatGPT or Google Gemini
but also a variety of lesser-known, highly specialized tools.
This allows us to develop tailored models and queries
for a wide range of applications.
However, we strongly emphasize careful consideration
before implementing AI in a business context.
Artificial intelligence is not always the optimal solution and,
in some cases, can lead to significant costs that may outweigh its benefits.
We assist you in evaluating the advantages and
risks of AI adoption in your organization.
Your Idea, Our Expertise: If you have an idea in the area of software,
hardware, or a combination of both and are unsure how to realize it,
feel free to contact us without obligation. With decades of experience,
we know how to bring such projects to life and drive them to success.
API Integration and Automation: Another key focus of the ECDU is the development
of API interfaces that enable efficient communication between systems.
Additionally, we offer solutions for automated queries
to streamline workflows and simplify processes.
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Abwehr unbekannter Angriffsmuster
Wir funktioniert Cyberabwehr?
Dank des Einsatzes modernster künstlicher Intelligenz (KI) und künstlicher neuronaler Netze (KNN) ist es uns auf Ihren Systemen möglich, auch noch unbekannte Angriffsmuster erfolgreich abzuwehren. Fortschrittliche von uns eingesetzte Technologien ermöglichen es, selbst komplexe Verhaltensmuster von potenziellen Bedrohungen zu erkennen und zu analysieren, um Anomalien zu identifizieren und daraufhin geeignete Gegenmaßnahmen einzuleiten.
KI basierte Algorithmen und künstliche neuronale Netzwerke (KNN) werden im Bereich unserer professionellen Cyber-Abwehr dafür eingesetzt um Vorhersagen darüber treffen, welche Muster oder Trends sich künftig entwicklen, oder in der Zukunft auftreten, auch wenn diese noch nicht existieren oder entwickelt wurden.
Dies liegt daran, dass Algorithmen auf der Analyse großer Datenmengen basieren und bestimmte Muster und Zusammenhänge innerhalb dieser Daten erkennen, die auf zukünftige Entwicklungen oder Ereignisse hinweisen können.
Ein Beispiel dafür ist die Vorhersage von neuen Ransomware Angriffen
Algorithmen können beispielsweise auf der Analyse von vergangenen Ransomware Angriffen basieren, um bestimmte Muster oder Eigenschaften von Angriffen zu identifizieren, die darauf hindeuten, dass ein zukünftiger Angriff bevorsteht.
Durch die Analyse von Verhaltensmustern von Benutzern und Computern innerhalb eines Netzwerks können Algorithmen auch Anomalien oder ungewöhnliche Aktivitäten erkennen, die auf eine neue Art von Ransomware Angriff hinweisen könnten. Zusätzlich können Algorithmen auch kontinuierlich überwachen, welche neuen Tools oder Technologien von Hackern entwickelt werden, um Angriffe durchzuführen. Durch die Analyse dieser Informationen können Algorithmen Vorhersagen über zukünftige Angriffe treffen und neue Schutzmaßnahmen entwickeln, um Systeme bei Ihnen vor diesen Bedrohungen zu schützen.
Das KNN wird ständig mit neuen Daten trainiert und aktualisiert, um die Erkennungsrate zu verbessern und Angriffe zu verhindern. Wenn eine verdächtige Aktivität erkannt wird, löst das System automatisch eine Warnung aus und leitet Maßnahmen ein, um die Bedrohung zu stoppen und zu neutralisieren.
Sobald unsere Software im Rahmen der Cyber-Abwehr auf Ihren Systemen installiert wurde, sind diese permanent mit dem KI-basierten Netzwerk verbunden, solange der Computer online ist, bzw. eingechaltet wurde.
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