ECHELON COMPUTATIONAL DEVELOPMENT UNIT
The Echelon Computational Development Unit is a specialized division
focused on the development of advanced technologies & computational systems.
Its core areas include artificial intelligence, data analysis, simulations,
& the modeling of complex systems.

The ECDU specializes in prototype development for both hardware and software,
guiding ideas from initial concepts to market-ready products.
Our approach focuses on creating functional prototypes and systematically
refining them step by step into a final solution.

Focus on Artificial Intelligence: In the field of artificial intelligence,
we utilize not only well-known models like ChatGPT or Google Gemini
but also a variety of lesser-known, highly specialized tools.
This allows us to develop tailored models and queries
for a wide range of applications.

However, we strongly emphasize careful consideration
before implementing AI in a business context.
Artificial intelligence is not always the optimal solution and,
in some cases, can lead to significant costs that may outweigh its benefits.
We assist you in evaluating the advantages and
risks of AI adoption in your organization.

Your Idea, Our Expertise: If you have an idea in the area of software,
hardware, or a combination of both and are unsure how to realize it,
feel free to contact us without obligation. With decades of experience,
we know how to bring such projects to life and drive them to success.

API Integration and Automation: Another key focus of the ECDU is the development
of API interfaces that enable efficient communication between systems.
Additionally, we offer solutions for automated queries
to streamline workflows and simplify processes.

--- THE END ---
Μετάβαση στις πληροφορίες προϊόντος
1 από 2

MARBLE MADNESS | Cybersicherheit

Μάθημα βίντεο: Πρόληψη επιθέσεων ransomware

Μάθημα βίντεο: Πρόληψη επιθέσεων ransomware

Κανονική τιμή €45,00 EUR
Κανονική τιμή Τιμή έκπτωσης €45,00 EUR
Έκπτωση Εξαντλήθηκε
Ο φόρος συμπεριλαμβάνεται. Τα έξοδα αποστολής υπολογίζονται κατά την ολοκλήρωση της αγοράς.

Διάρκεια μαθήματος: Περίπου 1 ώρα 25 λεπτά, ευέλικτο χρονοδιάγραμμα σε οποιαδήποτε τοποθεσία

Αόρατες απειλές: Ransomware και keylogger στο επίκεντρο

Μια ζωντανή επίδειξη δείχνει πώς μπορεί να μοιάζουν το ransomware και ένα keylogger σε δράση χωρίς να προκαλούν πραγματική ζημιά. Αυτό δίνει στους συμμετέχοντες του μαθήματος μια άμεση κατανόηση του πώς λειτουργούν αυτές οι απειλές στον πραγματικό κόσμο και γιατί οι άμυνες που μαθαίνονται στο μάθημα είναι τόσο σημαντικές.

Βλέπουμε όλο και περισσότερο μια αύξηση στις επιθέσεις ransomware που κρυπτογραφούν τόσο εταιρικά όσο και ιδιωτικά δεδομένα χρηστών. Ταυτόχρονα, τα λεγόμενα keyloggers απολαμβάνουν μεγάλη δημοτικότητα. Αυτά τα κακόβουλα προγράμματα καταγράφουν κρυφά πατήματα πλήκτρων και τα μεταδίδουν σε απομακρυσμένα συστήματα. Αυτό οδηγεί στο θεμελιώδες ερώτημα: Πώς είναι ακόμη δυνατό αυτό; Πώς λειτουργεί αυτή η διαδικασία και πώς οι χάκερ καταφέρνουν να δημιουργήσουν τέτοιο λογισμικό και να το χρησιμοποιήσουν σε τελικά συστήματα για να προκαλέσουν ζημιά;

Οι συνέπειες των επιθέσεων ransomware μπορεί να είναι καταστροφικές. Οι εταιρείες μπορεί να χάσουν την πρόσβαση σε κρίσιμα για τις επιχειρήσεις δεδομένα, με αποτέλεσμα οικονομικές απώλειες και απώλεια φήμης. Τα άτομα μπορεί να χάσουν προσωπικά αρχεία, όπως φωτογραφίες, έγγραφα και μνήμες, τα οποία συχνά δεν μπορούν να ανακτηθούν. Ακόμη και αν καταβληθούν τα απαιτούμενα λύτρα, δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι οι εισβολείς θα ανακτήσουν πραγματικά τα δεδομένα και αυτό μπορεί να οδηγήσει σε έναν ατελείωτο κύκλο εκβιασμών.

Το keylogger, από την άλλη πλευρά, είναι μια ύπουλη απειλή που καταγράφει κρυφά τα πλήκτρα μας και κλέβει ευαίσθητες πληροφορίες όπως κωδικούς πρόσβασης, αριθμούς πιστωτικών καρτών και προσωπικά μηνύματα. Αυτός ο τύπος κακόβουλου λογισμικού μπορεί να ενεργεί σιωπηλά και να στέλνει ευαίσθητα δεδομένα σε εγκληματίες, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε κλοπή ταυτότητας και οικονομική απώλεια.

Οι συνέπειες των επιθέσεων ransomware και keylogger μπορεί να είναι καταστροφικές. Οι εταιρείες μπορεί να χάσουν την πρόσβαση σε κρίσιμα για τις επιχειρήσεις δεδομένα, με αποτέλεσμα οικονομικές απώλειες και απώλεια φήμης. Τα άτομα διατρέχουν κίνδυνο κλοπής ταυτότητας και κατάχρησης προσωπικών πληροφοριών.


Η εκπαίδευσή μας στοχεύει να εξηγήσει πώς να δημιουργήσετε ένα πιθανό περιβάλλον χάκερ από την αρχή. Ξεκινάμε με ένα νέο σύστημα Windows 11, αναπτύσσουμε μαζί ένα keylogger και εξηγούμε πώς λειτουργεί χρησιμοποιώντας έναν εύκολα κατανοητό κώδικα επίδειξης. Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε το ίδιο περιβάλλον για να δημιουργήσουμε ένα ransomware και να δείξουμε τον τρόπο κρυπτογράφησης δεδομένων. Αυτό μας επιτρέπει να αποκτήσουμε εικόνα για τη σκοτεινή πλευρά που παραμένει κρυμμένη από τους περισσότερους ανθρώπους.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, θα έχετε καλύτερη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των εγκληματιών χάκερ. Θα καταλάβετε τι καταστροφική ζημιά μπορούν να προκαλέσουν αυτές οι δύο επιδείξεις σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης.

Η διάρκεια της εκπαίδευσης είναι περίπου 1 ώρα και 25 λεπτά. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, θα αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του πώς μπορούν να λειτουργήσουν οι χάκερ, πώς συμβαίνουν αυτές οι επιθέσεις και πώς μπορείτε ενδεχομένως να απαντήσετε σε αυτές για να προστατευθείτε.

Περιεχόμενα:

  1. Προσομοιωμένη επίθεση ransomware:

    • Επίδειξη μόλυνσης ransomware
    • Τι συμβαίνει εάν μια συσκευή μολυνθεί;
    • Πώς μοιάζει η απαίτηση λύτρων;

  1. Προσομοιωμένη επίθεση keylogger:

    • Επίδειξη του τρόπου με τον οποίο ένα keylogger καταγράφει πατήματα πλήκτρων
    • Οπτικοποίηση των δεδομένων που συλλέγονται
    • Ευκαιρίες για κατάχρηση από κυβερνοεγκληματίες

    1. Βασική κατανόηση της αρχιτεκτονικής του συστήματος:
      • Η δομή ενός πιθανού περιβάλλοντος χάκερ εξηγείται λεπτομερώς

    Απαιτήσεις:

    ΔΕΝ χρειάζεται να είστε ειδικός για να επωφεληθείτε από αυτό το μάθημα. Ως βάση επαρκούν βασικές δεξιότητες υπολογιστή, όπως χειρισμός Windows ή Apple, σύνταξη και αποθήκευση κειμένων, σύνταξη email και σύνδεση σε δίκτυα WiFi.

    Διάρκεια μαθήματος: περίπου 1 ώρα 25 λεπτά

    Προβολή όλων των λεπτομερειών